T-61.2010 Datasta tietoon (4 op)

Luennot


Kurssin T-61.2010 luennoivat prof. Erkki Oja ja dosentti Kai Puolamäki (prof. Heikki Mannilan osuus). Luennot pidetään lukuvuonna 2011-2012 (opetusjakso II, 31.10.-9.12.2011) maanantaisin 14-16 salissa T1 (T-talo) ja torstaisin klo 14-16 salissa T1 (T-talo). Luennot alkavat ma 31.10.2011 klo 14.15 T1:ssä. 

Erkki Oja luennoi luennot L01 - L08 ja Kai Puolamäki L09 - L10.

Luentokalvot on PDF-muodossa katselua varten kalvo / sivu (sisäiset ja ulkoiset linkit toimivat) ja mahdollista tulostusta varten 4 kalvoa / sivu (linkit eivät toimi, "flat"). Lisäksi luentokalvomateriaali on yhdistetty "kirjaseksi", jossa mukana sisällysluettelo ja pieni hakemisto (PDF, yht. n. 134 sivua). Kalvot ja kirjanen tehty LaTeXin Beamer-paketilla samoista lähdetiedostoista. Pyydämme malttia ja järkeä mahdollisen tulostamisen kanssa.

Pvm
Vko
Päivä
Klo
Sali
Aihe
31.10.2011 44 Ti 14.15-16.00 T1 L01 Johdanto
L01 Johdanto. Kurssin tausta ja järjestelyt. Datasta tietoon: mitä dataa? mitä tietoa? KALVOT PÄIVITETTY 27.10.2011: Luku 1 Johdanto. Luku 2 Datasta tietoon.
03.11.2011 44 Pe 14.15-16.00 T1 L02 Data vektoreina
L02. Datan esittäminen vektoreina. Signaalin aika-taajuusanalyysi. Teksti vektorina. Dimension kirous. KALVOT PÄIVITETTY 27.10.2011. Luku 3.
07.11.2011 45 Ti 14.15-16.00 T1 L03 Datan tiivistäminen
L03. Vektoridatan tiivistäminen. Pääkomponenttianalyysi PCA. Matemaattinen tausta pääkomponenttianalyysille, Ilkka Mellin: http://www.sal.tkk.fi/Opinnot/Mat-2.112/pdf/PCOMP10.pdf KALVOT PÄIVITETTY 27.10.2011.
10.11.2011 45 Pe 14.15-16.00 T1 L04 Estimointia
L04. Estimointiteoriaa. Yksi- ja moniulotteinen normaalijakauma. Suurimman uskottavuuden menetelmä. KALVOT PÄIVITETTY 27.10.2011.
14.11.2011 46 Ti 14.15-16.00 T1 L05 Estimointia
L05. Estimointiteoria (luku 5) JATKUU. Bayes-estimointi. Regressiosovitus.
17.11.2011 46 Pe 14.15-16.00 T1 L06 Luokittelu
L06 Hahmontunnistus (luku 6). Luokittelu, k:n lähimmän naapurin luokitin kNN. Bayes-optimaalinen luokitin. KALVOT PÄIVITETTY 27.10.2011.
21.11.2011 47 Ti 14.15-16.00 T1 L07 Ryhmittely
L07. Hahmontunnistus (luku 6) JATKUU. Ryhmittelyanalyysi, "c-means" algoritmi.
24.11.2011 47 Pe 14.15-16.00 T1 L08 SOM
L08. Itseorganisoiva kartta SOM (self-organizing map) (luku 7). KALVOT PÄIVITETTY 27.10.2011.
28.11.2011 48 Ti 14.15-16.00 T1 L09 Kattavat joukot
L09. Kattavat joukot ja tasoittainen algoritmi. Oheislukemistoa: David Hand, Heikki Mannila, Padhraic Smyth: Principles of Data Mining, MIT Press, 2001. KALVOT PÄIVITETTY 27.10.2011.
01.12.2011 48 Pe 14.15-16.00 T1 L10 Etsintä verkosta
L11. Etsintä verkosta. KALVOT PÄIVITETTY 27.10.2011. Lisämateriaalia 2.12.2010: http://www.google.com/fusiontables/DataSource?snapid=109372 http://users.ics.tkk.fi/kaip/DT/ http://googleblog.blogspot.com/2010/12/being-bad-to-your-customers-is-bad-for.html Oheislukemistoa: David Hand, Heikki Mannila, Padhraic Smyth: Principles of Data Mining, MIT Press, 2001.
08.12.2011 49 Pe 14.15-16.00 T1 L11 Kertaus (?)
Kertaus tenttiä varten. (???)
Päivitetty 27.10.2011 klo 15.47