aaltomuoto & & & & aikainvarianttisuus & & & & aikataso & & & & alipäästösuodin & & & & amplitudi\-modulaatio & & & & amplitudivaste & & & & analoginen & & & & analyysiyhtälö & analysis equation & lasketaan signaalista $x[n]$ F-sarjan kertoimet $a_k$ & $a_k = (1/N) \sum_n x[n] e^{-jk \omega_0 n}$ & [1, s.213] BIBO-stabiilisuus & & & & Boden diagrammi & & & & dekonvoluutio & & & & desibeliasteikko & & & & digitaalinen & & & & diskreettiaikainen & & & & duaaliominaisuus & & & & FIR & \underline{f}inite (length) \underline{i}mpulse \underline{r}esponse & & & Fourier-kerroin & & & & Fourier-muunnos & & & & Fourier-muunnostaulukko & & & & Fourier-sarja & & & & geometrisen sarjan summa & & & & harmoniset komponentit & & & & Hertz & Hertz & taajuuden yksikkö, 1/s & Kosini värähtelee 4 kertaa sekunnissa, $f = 4$ Hz & ideaalisuodin & & & & IIR & & & & ikkunafunktio & & & Hamming, Hanning, Blackman, ..., kts. \texttt{help hamming} Matlabissa & impulssijuna & & & & impulssivaste & & & & itseisesti summautuva & absolutely summable & $S = \sum_k |h[k]| < \infty$ & Jos impulssivaste $h[n]$ on itseisesti summautuva, niin ko LTI-suodin on stabiili. & [3, Ch2, kalvo 17] jakso & & & & jaksollisuus & & & & jatkuva-aikainen & & & & järjestelmä & & & & kaskaadikytkentä & & & & kausaalisuus & & & & keskiarvoistava suodin & moving average filter & & & kompleksiarvoinen funktio & & & & konvoluutio & & & & konvoluutio-ominaisuus & & & & käänteinen Fourier-muunnos & & & & kääntyvyys & & & & Laplace-muunnos & & & & laskostuminen & folding & & & lineaarikombinaatio & & & & lineaarinen vakiokertoiminen differenssiyhtälö & & & & lineaarisuus & & & & lohko/virtauskaavio & & & & LSI-suodin & linear and shift-invariant filter & tarkoittaa samaa kuin LTI, joskus ``\underline{l}ineaarinen ja \underline{si}irtoinvariantti'' & & LTI-suodin & & & & magnitudivaste & & & & muistirekisteri & & & & näyteväli & & & & näytteenotto\-taajuus & & & & näytteenotto\-teoreema & & & & nousuaika & raise time & & & parillinen signaali & & & & pariton signaali & & & & perusjakso & & & & peruskulmataajuus & & & & perustaajuus & & & & pitopiiri (N:n asteen) & & & & rajataajuus & & & & RC-piiri & & & & rekursiivinen suodin & & & & rinnankytkentä & & & & ryhmäviive & & & & sekvenssi & & & & signaali & & & & signaalin aikasiirto & & & & signaalin energia & & & & signaalinkäsittely\-järjestelmä & signal processing system & systeemi, joka ottaa syötteen $x[n]$ ja palauttaa vasteen $y[n]$ & esim. LTI-suodin, joka voidaan kuvata impulssivasteella h[n] & sinc-funktio & & & & sinusoidi & & & & spektri & & & & spektrogrammi & & & & stabiilisuus & & & & suodattaminen & & & & suodin & & & ``When you think about it, everything is a filter.''[3, \url{What_is_Filter.html}] & suotimen asteluku & & & & superpositio & & & & synteesiyhtälö & & & & syöte & & & & taajuus & & & & taajuustaso (muunnostaso) & frequency domain (transform d.) & signaali tai järjestelmä muunnettuna taajuustasoon esim. Fourier-muunnoksella, tutkitaan taajuuden funktiona, kts. aikataso & & taajuusselektiivinen suodin & & & & taajuusvaste & & & & ulostulo & & & & vaihevaste & & & & vaste & & & & vierastuminen & aliasing & & & viive-elementti & & & & yksikköaskelfunktio & & & & yksikköimpulssi\-funktio & unit impulse function & $\delta[n] = 1$, kun $n=0$, muuten $\delta[n] = 0$ & Lukujono $\{2, \underline{1}, 3\}$ on $x[n] = 2\delta[n+1] + \delta[n] + 3 \delta[n-1]$ & [1, s.30]